Asesoría

Un día a Pepito le dejaron de tarea en el kínder el siguiente problema:
Se tiene un espacio vectorial V, que contiene dos subconjuntos S y L. El subconjunto S es
un subespacio de V pero el subconjunto L no es un subespacio. Es decir, si se suman dos
vectores de S el resultado también es un vector de S. En cambio, si se suman dos vectores de
L el resultado no es un vector de L. La maestra les pidió a los niños investigar si existe una
forma de que con estos subconjuntos asociados se pueden obtener todos los vectores de L.

Pepito se dirigió a la asesoría y le resolvieron el problema. ¿Cuál puede ser esa manera de
obtener al subconjunto L?


Solución a Asesoría
La manera de obtener todos los vectores de L está en la estructura
algebraica conocida como Variedad Lineal. Una variedad lineal
está constituida por un subconjunto de un espacio vectorial que no
es un subespacio, en este caso L, el cual tiene un espacio asociado,
que es un subespacio del espacio vectorial que contiene a L, de manera que conociendo un vector cualquiera de L, llamado vector de
apoyo, sumándolo a un vector de S da como resultado otro vector
de L. Con ello, pueden determinarse todos los vectores de L, sumando al vector de apoyo con vectores de S.
Pepito entregó muy contento su tarea y le sellaron una hormiga
trabajadora en su cuaderno.
Información proporcionada por el ingeniero Érik Castañeda de Isla Puga

Cantarell

Historia
En 1972 un pescador, Rudesindo Cantarell, descubrió una mancha de aceite que brotaba de las profundidades del mar en el Golfo de México, a unos 70 kilómetros de la costa, en la zona conocida como Sonda de Campeche. Poco tiempo después, estudios de exploración determinaron la localización de un campo petrolero súper gigante. En honor a la persona que dio los primeros indicios de su existencia, este campo, lleva el nombre de Cantarell.

A partir de la explotación de este yacimiento, México despegó realmente como productor y exportador de petróleo, lo que lo ubicó por primera vez en el panorama mundial como uno de los países relevantes del mundo petrolero.

Los primeros barriles de petróleo de Cantarell se produjeron en junio de 1979, con un promedio de 4 mil 289 barriles diarios. Para diciembre, la producción alcanzaba los 240 mil barriles diarios.

El efecto Cantarell se hizo sentir rápidamente. De producir 749 mil barriles diarios durante los setentas, el promedio de producción diaria del país creció hasta alcanzar 2.5 millones de barriles en la década de los ochentas, 2.8 millones en los noventas y 3.1 millones en el periodo 2000-2010.

Cantarell representó el 36.8 por ciento de la producción total de petróleo de los ochentas, el 40.8 por ciento de los noventas y el 50.4 por ciento en el periodo 2000-2010.

En diciembre de 2003, Cantarell alcanzó su pico de producción al promediar 2.21 millones de barriles diarios mes en que la producción nacional alcanzó su nivel más alto de la historia: 3.44 millones de barriles diarios.

Declinación
La declinación de la producción es un fenómeno presente en todos los campos petroleros del mundo debido a que sus reservas de hidrocarburos son finitas. Cantarell por lo mismo, no es ajeno a este fenómeno, y a partir del 2004, Cantarell inició su proceso natural de declinación.

Dada la importancia de Cantarell en la producción global del país, el inicio de su declinación impactó la estrategia de producción de Pemex. En consecuencia, se ejecutaron nuevos proyectos como Ku-Maloob-Zaap, Ixtal-Manik y Delta del Grijalva para compensar dicha reducción en la producción, la cual alcanzó aproximadamente 800 mil barriles de crudo diarios desde el inicio de la declinación de Cantarell, lográndose de esta manera una producción a finales de diciembre 2010 de 2 millones 574 mil barriles diarios.

Para contrarrestar la declinación de la producción del petróleo en el país es necesario aplicar métodos de recuperación mejorada como se hace en otros países petroleros, estos métodos consisten en utilizar distintas técnicas ya sean físicas o químicas (por ejemplo para Cantarell, la combustión in situ es favorable dada la litología) que dan lugar a una mayor producción y desaceleran la declinación productiva.

Programitas en C++

Programa que convierte grados Celcius a grados Fahrenheit.
Diseño del programa:
Incluir la librería Iostream
Incluir el formato namespace std
Declarar la funcion main como entero.

Declarar las variables:
float celsius
y
float fahrenheit

5. Enviar un mensaje a pantalla:
"Ingresa la temperatura en grados Celcius: “

6.Capturar el valor ingresado en la variable celcius.
Definir fahrenheit = 1.8 * celsius + 32
Enviar un mensaje a pantalla :
"La temperatura en grados Fahrenheit = “
En la consola nos dará el valor de la conversion
9. Al final declaramos:
system("PAUSE“)
return 0
Para terminar con el programa.

El código queda de la siguiente manera:


#include
using namespace std;

int main() {
float celsius;
float fahrenheit;
cout << "Ingresa la temperatura en grados Celcius: "; cin >> celsius;
fahrenheit = 1.8 * celsius + 32;
cout << "La temperatura en grados Fahrenheit = " << fahrenheit << endl; system("PAUSE"); return 0; }

Programa para determinar dados dos puntos si una recta es creciente, decreciente, vertical , horizontal.

Sabemos que, dados dos puntos entonces hay una recta que los contiene.
Podemos determinar si una recta es creciente, decreciente, vertical. horizontal analizando su pendiente, estos son los casos:
Si m > 0, entonces la recta es creciente.
Si m < 0, entonces la recta es decreciente. Si m = 0, entonces la recta es horizontal, es decir cuando a = c La recta será vertical, si b = d. Con esta información podemos entonces diseñar el código: Incluimos la librería iostream. Incluimos el formato using namespace std. Declaro la función main de tipo entero. Se declaran las variables de tipo double a,b,c,d,m. Enviamos a pantalla el mensaje :"Digite dos puntos P=(a,b) y Q(c,d):”; Enviamos a pantalla los mensajes"a : "; "b : “ "c : " ,"d : “, y guardamos los datos ingrasados en las variables a, b, a y d respectivamente. Hacemos la declaración :si b es distinto de d (if (b!=d) ) la pendiente será igual a m = (a-c)/(b-d); Si la pendiente es mayor que cero ( if (m>0))
Enviamos el mensaje a pantalla:
"La recta determinada por estos dos puntos P=("<

using namespace std;
int main()
{ double a,b,c,d,m;
cout<<"Digite dos puntos P=(a,b) y Q(c,d):"<>a; cout<<"b : "; cin>>b;
cout<<"c : "; cin>>c; cout<<"d : "; cin>>d;
cout<0)
{cout<<"La recta determinada por estos dos puntos P=("<

Criptografía cuántica

La criptografía cuántica permite a los usuarios en una red de fibra óptica generar una llave compartida con la garantía de la privacidad de dicho proceso. Este proceso se realiza gracias a las propiedades de la luz semejantes a la naturaleza de las partículas. En la criptografía cuántica, cada bit transmitido es codificado mediante una partícula de luz (o 'fotón'). La intercepción de datos cambia la polarización de la luz de manera irreversible, alterando los datos. Esto hace imposible que un hacker obtenga los datos de la red sin revelar su intervención.

Sin embargo existen algunos problemas en la criptografía cuántica. Mientras no puede ser capturada la información por terceros, es susceptible a ataques de negación de servicio. Aún cuando el intruso no podrá tener acceso a la información, este puede interrumpir el intercambio de las llaves y hacer que el sistema se detenga. También existen problemas con el ruteo, debido a que en el proceso de ruteo se accede a la información y ésta sería modificada. Hasta que este problema sea solucionado,

Teoría de la información de Claude Shannom

La Teoría de la Información es una teoría matemática creada por Claude Shannon en el año 1948 y que es la mas importante sobre la que se ha desarrollado toda la teoría actual de la comunicación y la codificación. Esta teoría establece los límites de cuánto se puede comprimir la información y de cuál es la máxima velocidad a la que se puede transmitir información. La Teoría de la Información es, por tanto una teoría de límites alcanzables: máxima compresión de datos y máxima tasa de transmisión de información transmitida sin errores. Las aplicaciones de esta teoría son enormes y abarcan desde las ciencias de la computación (criptografía, aprendizaje), la ingeniería eléctrica (Teoría de la comunicación y teoría de la codificación), la estadística o la biología (secuencias de ADN, código genético).

La información es algo que inevitablemente necesita un soporte físico sobre el que manifestarse. la termodinámica sólo impone un costo energético mínimo a la operación de "borrar" información mientras que las restantes operaciones se pueden ejecutar de forma reversible.

Los avances tecnológicos actuales y futuros harán que la informática trabaje con este nuevo tipo de información.